Si está considerando esta carrera profesional, ¡esta guía podría ser útil!
1. Investigue la profesión
Antes de decidirse por una carrera, siempre debe investigarla a fondo. Esto le permitirá tener una idea más clara de la profesión que eligió, además de darle una idea de cómo participar.
Descripción del trabajo
A medida que el valor y la importancia de los datos comienzan a aparecer en las empresas y organizaciones, los científicos de datos deben usar algoritmos y técnicas estadísticas para convertir esos datos en información.
Sin embargo, no se trata solo de tener conocimientos técnicos. Se requiere que los científicos de datos tengan conocimiento de la industria en la que están operando, para que puedan dar sentido a esa información y comprender qué es importante y qué no. Y después de eso, deben poder explicar sus hallazgos de manera clara y efectiva a los demás; La comunicación es una habilidad clave en la ciencia de datos.
Responsabilidades clave
Dependiendo de la organización para la que trabaje, su función puede variar ligeramente, pero en general las responsabilidades de un científico de datos son las siguientes:
- Trabaje con otros departamentos de su organización para identificar problemas y use datos para proponer soluciones efectivas
- Combine, administre y extraiga datos para crear informes personalizados para colegas, clientes o la organización en general
- Mantenga una comunicación clara con la organización en todo momento para garantizar que las necesidades de datos se entiendan y se cumplan
- Utilice herramientas de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para proporcionar soluciones según sea necesario.
- Cree informes claros y concisos que ofrezcan valor a los clientes o al negocio.
- Manténgase actualizado con las últimas tecnologías, técnicas y métodos.
- Realizar investigaciones sobre prototipos y pruebas de conceptos.
- Busque oportunidades para utilizar ideas, códigos o modelos que puedan beneficiar a otras funciones de la organización (es decir, RRHH o marketing)
- Promueva la educación de la ciencia de datos y aliente a otros dentro de la organización a ver los beneficios de su trabajo.
Habilidades y cualidades esenciales
- Habilidades de comunicación muy fuertes, para explicar conceptos complejos a personas que no tienen conocimiento práctico de la mecánica del análisis de datos.
- Atención meticulosa a los detalles y la capacidad de resolver problemas de manera efectiva
- Experiencia con (o disposición para familiarizarse con) herramientas de análisis e interrogación de bases de datos como SQL
- La automotivación y la capacidad de trabajar sin supervisión
- Buenas habilidades de organización y planificación.
- Un enfoque colaborativo para compartir ideas y encontrar soluciones, ya que deberá trabajar con otros departamentos
Horas de trabajo y condiciones
Esto variará dependiendo de la organización para la que trabaje, pero razonablemente puede esperar trabajar de lunes a viernes en horario normal de oficina. Si tiene plazos, es posible que deba trabajar más horas o los fines de semana.
Perspectivas salariales
En el Reino Unido, la mayoría de los puestos de nivel de entrada ofrecen salarios iniciales de entre £ 19, 000 y £ 25, 000. A medida que gane más experiencia y antigüedad, esto puede elevarse a entre £ 30, 000 y £ 50, 000, con científicos y consultores de alto nivel capaces de obtener salarios de entre £ 60, 000 y más de £ 100, 000.
En los Estados Unidos, los salarios iniciales son de alrededor de $ 65, 000, una cifra que puede aumentar hasta $ 135, 000. El salario promedio es de alrededor de $ 90, 000.
Estas cifras son variables dependiendo del tipo de industria en la que está trabajando (por ejemplo, las empresas financieras tienden a pagar salarios finales más altos) y la ubicación en la que está trabajando.
2. Obtenga las calificaciones
Por lo general, la mayoría de las empresas requerirán que tengas un título en ciencias de datos o un campo relacionado, pero no necesariamente tiene que estar en un campo informático o científico. Por supuesto, las habilidades cuantitativas fuertes son importantes, pero ser capaz de resolver problemas de manera lógica y metódica son factores más importantes.
Dicho esto, es importante tener algunas habilidades técnicas. El conocimiento de los lenguajes de programación, especialmente Python, es imprescindible, ya que manejará grandes cantidades de datos y, de manera realista, la mayoría de las empresas buscarán familiarizarse con otros lenguajes de codificación y programas de software.
Si está cambiando de carrera, estudiar para obtener títulos de posgrado en un campo relevante podría ayudar, pero estos no son necesariamente requisitos. Algunos buenos temas para enfocarse serían:
- MSc Data Science
- MSc Business Analytics
- Maestría en Ciencia de Datos y Análisis
- MSc Big Data
3. Consigue tu primer trabajo
La ciencia de datos es una profesión muy solicitada en este momento, ya que las organizaciones comienzan a darse cuenta de la importancia de usar sus datos para tomar decisiones informadas. Como resultado, las empresas en todas las industrias están buscando reclutas talentosos y bien informados, y las empresas compiten entre sí para asegurar el mejor talento.
Si necesita más experiencia, muchas compañías más grandes ofrecen pasantías y programas de observación del trabajo donde puede poner en práctica sus conocimientos y crear una red profesional de contactos.
También puede participar en concursos en línea, como los organizados por Kaggle, Topcoder y el Laboratorio de Tecnología de Ciencia de Defensa (DSTL), donde los reclutadores a menudo buscan talentos nuevos y emergentes.
Algunas de las industrias más importantes en las que podría trabajar son:
- Financiar
- Academia
- Investigación científica
- Al por menor
- Tecnologías de la información
- Comercio electrónico
Sin embargo, esta lista no es exhaustiva. En los últimos años, los científicos de datos se han convertido en un activo valioso en las compañías de telecomunicaciones, transporte y energía, esencialmente cualquier industria donde las compañías generan datos.
Como los trabajos tienen una demanda tan alta, esté atento a los sitios de listado de trabajos, o si hay una industria en particular en la que desea trabajar, investigue las empresas en ese campo y revise sus sitios web regularmente para conocer los puestos. Alternativamente, puede probar estos sitios:
- Empleos de Data Scientist
- KD Nuggets (principalmente trabajos en EE. UU.)
- Kaggle
4. Desarrolla tu carrera
En términos de desarrollo profesional, no hay acreditación o certificación real disponible. Sin embargo, es posible que se le solicite que asista a cursos de capacitación específicos de la industria para ampliar o ampliar sus conocimientos, así como que se le anime a mantenerse actualizado con las tendencias y desarrollos emergentes dentro de la ciencia de datos.
Con respecto al desarrollo profesional, mucho depende de cuánto tiempo le lleve aprender las habilidades necesarias para analizar grandes conjuntos de datos y presentar sus hallazgos de manera efectiva. Hay varios pasos en la escala de promoción, ya que la mayoría de las empresas tienen científicos de datos de alto nivel; en este rol, asumiría tareas de gestión adicionales y sería responsable de un pequeño grupo de científicos de datos junior.
Como las habilidades que aprenderá y poseerá no se limitan a una industria en particular, es relativamente simple mudarse a diferentes compañías o trabajar en el extranjero.
Perspectiva laboral
La perspectiva laboral para los científicos de datos es enormemente positiva. El gobierno del Reino Unido afirma que se crearán 56, 000 empleos de científicos de datos cada año hasta 2020, mientras que los expertos en consultoría de gestión McKinsey & Co predicen que en 2018, habrá entre 140, 000 y 190, 000 puestos de ciencia de datos sin cubrir. Con la escasez de talento, las empresas están cada vez más dispuestas a pagar el precio más alto para asegurar las habilidades adecuadas.
En los Estados Unidos, la demanda es similar. La Harvard Business Review (HBR) afirma que la escasez de científicos de datos se está convirtiendo en una "restricción seria" en algunos sectores, declarando que la ciencia de datos es el "trabajo más sexy del siglo XXI". Además, fue votado como el mejor trabajo de 2017 en el sitio de carreras Glassdoor, con una calificación promedio de 4.8 de 5, un gran elogio.
Esta es probablemente la edad de oro para los científicos de datos, ya que definitivamente operan en un mercado de compradores. Con la zanahoria colgando de altos incentivos y un conjunto de habilidades flexibles y resistentes que brindan una sólida seguridad laboral, ahora nunca ha sido un mejor momento para seguir una carrera.
¿Trabajas en ciencia de datos? Si es así, háganos saber sus experiencias en los comentarios ...
